網(wǎng)上有很多關(guān)于pos機(jī)如何連接底座,機(jī)器智能化技術(shù)將如何為線下商業(yè)場(chǎng)景賦能的知識(shí)，也有很多人為大家解答關(guān)于pos機(jī)如何連接底座的問題，今天pos機(jī)之家(www.dsth100338.com)為大家整理了關(guān)于這方面的知識(shí)，讓我們一起來看下吧!
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pos機(jī)如何連接底座
時(shí)至今日，企業(yè)依托于互聯(lián)網(wǎng)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，對(duì)商品的策劃、生產(chǎn)及流通、銷售的過程進(jìn)行輔助升級(jí)。零售行業(yè)正在進(jìn)行著一場(chǎng)以“智慧零售”為主體的革新。第四期看見新項(xiàng)目采訪--贏識(shí)科技創(chuàng)始人&CEO楚汝峰，讓他帶我們了解贏識(shí)科技的實(shí)體商業(yè)全渠道數(shù)據(jù)智能服務(wù)。
01 線下零售規(guī)模巨大，仍是零售行業(yè)主體隨著2020年新冠肺炎疫情巨大的沖擊，網(wǎng)絡(luò)零售行業(yè)不斷發(fā)展，市場(chǎng)保持著穩(wěn)健的增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020年中國(guó)網(wǎng)上零售額達(dá)11.8萬億元，較2019年增長(zhǎng)10.6%，線上零售業(yè)在不斷地趨于成熟化。2019年全年，全國(guó)網(wǎng)上零售額106324億元，比上年增長(zhǎng)16.5%。其中，實(shí)物商品網(wǎng)上零售額85239億元，增長(zhǎng)19.5%，占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重為20.7%;在實(shí)物商品網(wǎng)上零售額中，吃、穿和用類商品分別增長(zhǎng)30.9%、15.4%和19.8%。線上零售與線下零售銷售額比重1:4，線下仍具有明顯優(yōu)勢(shì)。
傳統(tǒng)線下零售具有眾多優(yōu)點(diǎn)。傳統(tǒng)品牌商店經(jīng)營(yíng)多年后，具有品牌和區(qū)域優(yōu)勢(shì)，這是網(wǎng)上零售商無法比擬的。傳統(tǒng)零售有自己的分銷網(wǎng)絡(luò)，包括門店、運(yùn)輸、銷售等重要環(huán)節(jié)都被整合成為一個(gè)系統(tǒng)，使線下零售可靠性更強(qiáng)。并且，線下購(gòu)物有著線上購(gòu)物無法超越的體驗(yàn)感及樂趣。顧客進(jìn)入實(shí)體商店，可以觸摸、試用商品，更有直觀的感受，這些體驗(yàn)往往是最后完成消費(fèi)決策的關(guān)鍵原因。
但是，線下零售模式也有缺點(diǎn)。因缺少數(shù)據(jù)為依托，線下零售很難精準(zhǔn)營(yíng)銷和服務(wù)不同的顧客群，這也阻礙了新零售的崛起。而AI可以做到由底層向應(yīng)用層擴(kuò)展，新零售整體依舊圍繞人-貨-場(chǎng)提效為主旨，購(gòu)物中心、品牌零售、汽車、餐飲等數(shù)十萬億級(jí)實(shí)體商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，存在巨大的發(fā)展機(jī)遇。贏識(shí)科技就是認(rèn)識(shí)到這一行業(yè)前景，著力研發(fā)，解決行業(yè)問題。
02 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)聚集行業(yè)大牛，覆蓋“技術(shù)+市場(chǎng)”贏識(shí)科技成立于2018年8月，致力于通過人工智能技術(shù)，為實(shí)體商業(yè)打造行業(yè)領(lǐng)先的新零售智能操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)智能服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化、管理自動(dòng)化和營(yíng)銷決策智能化。核心團(tuán)隊(duì)來自于阿里云、阿里達(dá)摩院、天貓新零售、中科院等企業(yè)和科研院所，工程師比例超過80%，碩士博士比例超過50%。核心成員在機(jī)器智能、數(shù)據(jù)平臺(tái)、分布式系統(tǒng)、AIoT領(lǐng)域有10年以上工作經(jīng)驗(yàn)，在新零售業(yè)務(wù)有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
目前有員工60余人，創(chuàng)始人&CEO楚汝峰，是中科院模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士，參與并負(fù)責(zé)研發(fā)了國(guó)際上首個(gè)可商用近紅外人臉識(shí)別系統(tǒng)。曾就職三星先進(jìn)技術(shù)研究院，從事機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺計(jì)算、3D人機(jī)交互領(lǐng)域研究。曾任阿里達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)，阿里巴巴OS事業(yè)群總監(jiān)，阿里巴巴機(jī)器人公司CTO。
聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO易東，是模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域資深算法專家，曾主持和參與多項(xiàng)國(guó)際、國(guó)家和行業(yè)生物特征識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)制定和多項(xiàng)國(guó)家重大項(xiàng)目。聯(lián)合創(chuàng)始人&COO葉燦，中科院自動(dòng)化所碩士，從事大數(shù)據(jù)、人工智能工程化和產(chǎn)品10余年，具有百億級(jí)規(guī)模并發(fā)系統(tǒng)研發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)，是分布式系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)高級(jí)專家。
聯(lián)合創(chuàng)始人段炎彪，北理工碩士，曾任阿里巴巴智能操作系統(tǒng)研發(fā)專家，負(fù)責(zé)智能終端操作系統(tǒng)、多模態(tài)交互框架和應(yīng)用研發(fā)。聯(lián)合創(chuàng)始人劉博，具有1 5年互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾任天貓新零售智能零售終端產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，高級(jí)產(chǎn)品和商務(wù)拓展專家負(fù)責(zé)智慧門店產(chǎn)品設(shè)計(jì)、規(guī)劃和實(shí)施。這樣一支具有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，看到了智能商業(yè)發(fā)展的巨大前景。
03 數(shù)字技術(shù)結(jié)合線下商業(yè)，做現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界的橋梁AI和零售的結(jié)合，從“人-貨-場(chǎng)”的全面在線化開始，需要著重解決線下的數(shù)據(jù)采集-連接-計(jì)算的問題，形成可供實(shí)體商業(yè)日常經(jīng)營(yíng)管理使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，提升管理執(zhí)行效率和決策質(zhì)量。結(jié)合線下實(shí)體商業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，想要實(shí)現(xiàn)智能化，必須先進(jìn)行業(yè)務(wù)的數(shù)字化、在線化。
贏識(shí)科技的核心目標(biāo)是全棧AI能?結(jié)合實(shí)體商業(yè)場(chǎng)景，提供全鏈路數(shù)據(jù)智能服務(wù)。其首要解決的問題則是構(gòu)建實(shí)體商業(yè)數(shù)字化底座，支撐日常管理運(yùn)營(yíng)中的全鏈路經(jīng)營(yíng)分析、問題及時(shí)發(fā)現(xiàn)和決策效率提升等問題。
從技術(shù)上來說，首先是如何做數(shù)據(jù)采集的問題，數(shù)據(jù)是血液，健康地循環(huán)是必要標(biāo)準(zhǔn)，連接顯得至關(guān)重要。實(shí)體商業(yè)涉及多種觸點(diǎn)的數(shù)字化、海量異構(gòu)設(shè)備管控。比如一個(gè)店內(nèi)有多種互動(dòng)設(shè)備，如貨架、POS機(jī)、攝像頭等，如何對(duì)這些設(shè)備進(jìn)行抽象和管理，形成互聯(lián)的IoT基礎(chǔ)設(shè)施。
數(shù)據(jù)采集后，價(jià)值要真正被挖掘，對(duì)于算力和算法有著非常高的要求。一個(gè)30平的小店和3萬平的大型店，沉淀的數(shù)據(jù)量不是一個(gè)規(guī)模，對(duì)計(jì)算的要求也不同。需要解決靈活的適合線下場(chǎng)景的計(jì)算架構(gòu)問題，來適應(yīng)從30平的小店、300平的中型店、數(shù)千平的大店、以及幾十萬平的大型購(gòu)物中心，并通過產(chǎn)品化的方式降低線下場(chǎng)景部署、計(jì)算、管控和運(yùn)維成本。
贏識(shí)科技采用“端邊云”協(xié)同的分布式架構(gòu)來支撐，能滿足大、中、小店的不同計(jì)算需求，把邊緣的高性能、高可用的基礎(chǔ)設(shè)施搭建起來。同時(shí)，高性能的AI算法是數(shù)據(jù)價(jià)值分析的重頭戲，價(jià)值是否淋漓盡致的發(fā)揮，數(shù)據(jù)感知和行為語(yǔ)義化的算法具有核心作用。
贏識(shí)科技在全場(chǎng)景感知、行為語(yǔ)義化等核心技術(shù)方面獲得十余項(xiàng)國(guó)際測(cè)評(píng)和比賽冠軍，并獲得數(shù)十項(xiàng)專利、軟件著作權(quán)和國(guó)家信息安全認(rèn)證。基于全場(chǎng)景ReID和行為語(yǔ)義化的核心技術(shù)，不僅可以還原從過店、進(jìn)店、區(qū)域游逛、單品試用、到支付交易的全鏈路細(xì)顆粒度過程，實(shí)現(xiàn)門店經(jīng)營(yíng)和管理的歸因到反饋過程數(shù)據(jù)化，基于數(shù)據(jù)提升運(yùn)營(yíng)和決策效率。
綜合算法、計(jì)算、部署、管控和運(yùn)維成本等方面的優(yōu)勢(shì)，針對(duì)大規(guī)模商業(yè)地產(chǎn)場(chǎng)景的落地周期從傳統(tǒng)系統(tǒng)3-6個(gè)月縮短到1周內(nèi)，同時(shí)針對(duì)大規(guī)模品牌零售門店場(chǎng)景更是支持遠(yuǎn)程交付落地，系統(tǒng)化產(chǎn)品化的交付解決了規(guī)模化應(yīng)用快速?gòu)?fù)制的需求和挑戰(zhàn)，非常適合解決線下零售網(wǎng)絡(luò)分散度導(dǎo)致的服務(wù)落地成本高的問題。
綜合算法、計(jì)算、部署、管控和運(yùn)維成本等方面的優(yōu)勢(shì)，針對(duì)大規(guī)模商業(yè)地產(chǎn)場(chǎng)景的落地周期從傳統(tǒng)系統(tǒng)3-6個(gè)月縮短到1周內(nèi)，同時(shí)針對(duì)大規(guī)模品牌零售門店場(chǎng)景更是支持遠(yuǎn)程交付落地，系統(tǒng)化產(chǎn)品化的交付解決了規(guī)?；瘧?yīng)用快速?gòu)?fù)制的需求和挑戰(zhàn)，非常適合解決線下零售網(wǎng)絡(luò)分散度導(dǎo)致的服務(wù)落地成本高的問題。
04 AI結(jié)合零售，助力企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)在大型商圈、購(gòu)物中心場(chǎng)景中，線下場(chǎng)景數(shù)字資產(chǎn)的沉淀，對(duì)構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)尤為重要。從最簡(jiǎn)單的幫助運(yùn)營(yíng)者監(jiān)測(cè)商場(chǎng)客流進(jìn)行到場(chǎng)消費(fèi)者洞察、客群價(jià)值和店鋪價(jià)值，到全場(chǎng)品牌組合優(yōu)化、日?；顒?dòng)管理、冷熱區(qū)調(diào)整激活、以及租金結(jié)構(gòu)優(yōu)化等，及時(shí)掌握項(xiàng)目的經(jīng)營(yíng)情況。進(jìn)而結(jié)合全域數(shù)據(jù)了解到場(chǎng)顧客的特征和行為習(xí)慣等，結(jié)合商圈、商場(chǎng)、樓層、商鋪、顧客、活動(dòng)及營(yíng)銷等維度開展商場(chǎng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
通過商場(chǎng)客流、顧客分析、商鋪分析、商圈洞察、活動(dòng)管理、會(huì)員運(yùn)營(yíng)等商業(yè)模塊，可以快速搭建一整套經(jīng)營(yíng)診斷體系，幫助商場(chǎng)了解顧客，提升客流量，動(dòng)態(tài)調(diào)整租金以及商場(chǎng)活動(dòng)的策劃、分析、復(fù)盤，有效的給商場(chǎng)帶來實(shí)際效益。
在品牌零售連鎖場(chǎng)景中，企業(yè)具有標(biāo)準(zhǔn)化管理、規(guī)?；\(yùn)營(yíng)和長(zhǎng)周期消費(fèi)者服務(wù)的核心訴求。傳統(tǒng)線下連鎖門店經(jīng)營(yíng)決策數(shù)據(jù)單一，線下過程數(shù)據(jù)不足，發(fā)現(xiàn)問題滯后。尤其是單店盈利模型驗(yàn)證后，標(biāo)準(zhǔn)化大量開店、快速規(guī)?；^程，僅依賴傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗(yàn)管理難以為繼，規(guī)?；媾R投入大、管理不透明、風(fēng)險(xiǎn)高，管理半徑受限的困難，甚至還會(huì)導(dǎo)致企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)失速。
以某頭部服裝品牌為例，全國(guó)直營(yíng)/加盟門店達(dá)數(shù)千家，為了解決經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)時(shí)效性分析、管理規(guī)范督導(dǎo)執(zhí)行等問題，采用了贏識(shí)科技提供的精準(zhǔn)客流分析、客群畫像及其他AI能力，為集團(tuán)管理運(yùn)營(yíng)搭建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，為經(jīng)營(yíng)管理決策依據(jù)提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)支持。通過日常和活動(dòng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化，提升決策效率降低管理成本；進(jìn)而，通過全域數(shù)據(jù)開展線上和線下融合的全渠道會(huì)員運(yùn)營(yíng)，提升服務(wù)體驗(yàn)和會(huì)員全生命周期價(jià)值。
贏識(shí)科技在2018年7月獲得百度風(fēng)投天使輪投資。2019年7月成立僅一年，便獲得中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證。2020年4月獲得紅點(diǎn)中國(guó)&百度風(fēng)投近千萬美元Pre-A融資。目前已服務(wù)包括萬達(dá)集團(tuán)、越秀地產(chǎn)、綾致時(shí)裝、百果園等50+行業(yè)頭部品牌。相信在未來的時(shí)間里，贏識(shí)科技可以布局到更多線下場(chǎng)景，以科技的力量推動(dòng)線下零售的蓬勃發(fā)展。
本期Q&A
上期提問企業(yè)：松鼠鯨奇CEO黃云峰；
Q：\xad\xad投資機(jī)構(gòu)是如何看待財(cái)稅SaaS這個(gè)賽道？對(duì)這個(gè)賽道未來的建議是什么？
本期回答企業(yè)：贏識(shí)科技創(chuàng)始人&CEO楚汝峰；
A：財(cái)稅SaaS這條賽道是很有發(fā)展前景的，財(cái)稅類服務(wù)是每個(gè)企業(yè)都需要使用到的，市場(chǎng)是非常大的。尤其是針對(duì)中小企業(yè)和平臺(tái)，有巨大的發(fā)展空間。可以從中小企業(yè)入手，逐步的提高系統(tǒng)的服務(wù)水平，開拓市場(chǎng)，轉(zhuǎn)而擴(kuò)大受眾到各大型企業(yè)。
看見新項(xiàng)目項(xiàng)目組：策劃盧侃，編輯李雅琪、江鑫恒，設(shè)計(jì)師于浩天
本文為阿里云創(chuàng)新中心原創(chuàng)出品，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)備注來源。
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